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Cohere

技术团队成员-应用机器学习

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-29

岗位摘要

参与为企业客户设计并交付定制化大语言模型解决方案;将模糊的业务问题转化为界定清晰的机器学习问题,并制定明确的成功标准与评估方法;使用Cohere基础模型栈、继续预训练配方、后训练流程(包括RLVR)和数据资产构建定制模型

岗位职责

  • 参与为企业客户设计并交付定制化大语言模型解决方案
  • 将模糊的业务问题转化为界定清晰的机器学习问题,并制定明确的成功标准与评估方法
  • 使用Cohere基础模型栈、继续预训练配方、后训练流程(包括RLVR)和数据资产构建定制模型
  • 开发最先进的建模技术,直接提升客户用例中的模型性能
  • 将改进反哺基础模型栈,包括新能力、调优策略和评估框架
  • 与面向客户的机器学习工程师团队合作,识别大语言模型可为企业客户带来变革性影响的高价值机会
  • 在前沿模型公司内以早期创业公司所有者的方式运作,承担高自主权并快速推进
  • 结合早期创业CTO的广度与深度学习实验室的基础设施和规模,定义Cohere应用机器学习的未来

任职要求

  • 具备扎实的机器学习基础,能将复杂且模糊的问题构建为机器学习解决方案
  • 熟练掌握Python以及核心机器学习与大语言模型框架
  • 具备处理大规模数据集和分布式训练或推理管道的经验,或具备学习能力
  • 理解大语言模型架构、调优技术(继续预训练、后训练)和评估方法
  • 拥有切实改善大语言模型性能的证明能力
  • 对机器学习研究格局有广阔视野,并渴望推动最先进技术发展
  • 行动导向,具备高主人翁意识,并能适应模糊性
  • 保持谦逊,具备强烈的协作本能
  • 坚信AI应切实赋能个人与组织
  • 具备经验与领导力,能在一个前沿模型公司内以早期创业公司所有者的方式开展工作