资深前沿智能体工程师（应用AI）
岗位摘要
设计和部署生产级AI智能体，利用大语言模型、推理、检索、记忆和工具使用的最新进展；架构智能系统，将大语言模型、传统机器学习、结构化知识、企业数据和确定性软件结合为可靠的生产工作流；构建客户智能层、检索管道、记忆系统和知识表示，使智能体能够对大型异构企业数据进行推理
岗位职责
- 设计和部署生产级AI智能体，利用大语言模型、推理、检索、记忆和工具使用的最新进展
- 架构智能系统，将大语言模型、传统机器学习、结构化知识、企业数据和确定性软件结合为可靠的生产工作流
- 构建客户智能层、检索管道、记忆系统和知识表示，使智能体能够对大型异构企业数据进行推理
- 开发多智能体系统，协调推理、规划、工具执行和人工监督
- 通过快速评估新模型、提示技术、推理范式和智能体架构，将前沿AI研究转化为生产系统
- 负责从假设生成到生产部署的完整实验生命周期
- 设计严谨的评估框架，使用离线基准、在线A/B实验、黄金数据集、回归套件、LLM作为评委和人工评估
- 运行受控实验和消融研究，了解不同模型、提示、检索策略、推理技术、记忆系统和智能体架构的贡献
- 持续评估新发布的前沿模型，确定其在质量、延迟、可靠性或成本方面是否有显著改进
- 开发置信度估计、反思和持续学习系统，利用真实反馈随时间改进智能体
- 通过业务成果而非基准分数衡量成功
- 构建生产质量的AI系统，重点关注可靠性、可观测性、延迟、安全性和成本
- 设计智能体防护栏、回退策略、追踪、监控和评估管道，确保在高风险环境中安全部署
任职要求
- 具有设计和部署生产AI系统的经验，熟悉大语言模型、检索、记忆和工具使用
- 能够架构结合LLM、传统机器学习、结构化知识和企业数据的智能系统
- 具有多智能体系统开发经验，协调推理、规划和工具执行
- 熟悉评估框架设计，包括离线基准、在线实验和人工评估
- 能够运行受控实验和消融研究，分析不同组件的贡献
- 具备生产级AI工程能力，关注可靠性、可观测性、延迟、安全性和成本
- 能够设计防护栏、回退策略、追踪和监控管道
- 对前沿AI研究有热情，能够快速评估新模型和技术