机器学习工程师 - 应用安全
岗位摘要
负责安全系统端到端的机器学习生命周期,包括数据收集、清洗、模型训练、评估和大规模部署;开发机器学习模型,以检测和处理在滥用、垃圾邮件及儿童安全等领域的违规内容;将模型集成到生产系统中,实现实时推理和高吞吐量处理
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岗位职责
- 负责安全系统端到端的机器学习生命周期,包括数据收集、清洗、模型训练、评估和大规模部署
- 开发机器学习模型,以检测和处理在滥用、垃圾邮件及儿童安全等领域的违规内容
- 将模型集成到生产系统中,实现实时推理和高吞吐量处理
- 运用创造性解决问题的方法,在未知领域构建新颖的机器学习解决方案
- 跨工程、产品和运营团队协作,以增强安全生态系统
- 领导机器学习驱动的技术项目,如欺诈检测或内容审核
任职要求
- 拥有5年以上机器学习工程或相关职位经验
- 具备管理完整机器学习生命周期的经验,从数据准备到模型部署
- 熟悉现代数据管道和机器学习基础设施生态系统
- 享受从0到1的环境,乐于开拓新颖的机器学习解决方案
- 具备信任与安全领域经验,或曾将机器学习应用于内容审核者优先
- 有将大语言模型应用于实际问题的经验,如自然语言理解或异常检测者优先
- 精通Python,并了解机器学习库(如TensorFlow、PyTorch)者优先
- 具备处理大规模数据集的可扩展系统背景者优先
福利待遇
- 全面的医疗、视力和牙科保险
- 401(k)退休计划
- 短期和长期残疾保险
- 各种其他折扣和福利
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