公共部门机器学习工程师
岗位摘要
将内部及社区开发的前沿模型应用于生产环境，为客户和任务方解决问题；通过再训练、超参数调优和架构更新来改进和维护生产模型，同时保持核心性能特征；与产品和研究团队合作，识别并原型化机器学习驱动的产品增强功能，包括即将推出的产品线
岗位职责
- 将内部及社区开发的前沿模型应用于生产环境，为客户和任务方解决问题
- 通过再训练、超参数调优和架构更新来改进和维护生产模型，同时保持核心性能特征
- 与产品和研究团队合作，识别并原型化机器学习驱动的产品增强功能，包括即将推出的产品线
- 利用海量数据集开发通用模型，并为特定产品微调模型
- 构建可扩展的机器学习基础设施，以自动化和优化我们的机器学习服务
- 作为跨职能代表，在工程和产品组织中倡导机器学习技术
- 能够快速学习新技术，并在快节奏环境中管理多项优先事项
- 能够适应轻度出差（约10%），以便与客户互动和满足团队需求
任职要求
- 该职位需要有效的TS安全许可
- 2年以上在生产环境中构建和部署应用机器学习系统的经验
- 在生成式AI、智能体AI、自然语言处理、深度学习和深度强化学习或计算机视觉方面具有丰富的生产环境经验
- 在算法、数据结构和面向对象编程方面有扎实背景
- 精通Python，具有TensorFlow或PyTorch经验
- 有将软件部署到无法从笔记本电脑访问的环境的经验：本地、边缘、气隙或其他受限网络；受监管行业也算，限制本身是关键，而非行业
- 有任何政府或国防工作接触经历：军队或文职服务、获得安全许可的实习或在联邦承包商处工作过
- 有对开放权重模型进行动手微调的经验：LoRA/PEFT、指令调优或训练嵌入模型，无论在工作还是个人项目中
- 有为系统编写评估的经验（原文此处不完整）