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机器学习系统研究工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

构建、分析和优化我们的训练与推理框架；对内部及社区开发的最先进模型进行后训练，为企业项目定义稳定的后训练方案；与机器学习团队合作，加速其研发进程，使其能够开发下一代模型和数据管理工具；为多智能体/多工具场景创建下一代智能体训练算法

岗位职责

构建、分析和优化我们的训练与推理框架
对内部及社区开发的最先进模型进行后训练，为企业项目定义稳定的后训练方案
与机器学习团队合作，加速其研发进程，使其能够开发下一代模型和数据管理工具
为多智能体/多工具场景创建下一代智能体训练算法

任职要求

至少1-3年在生产环境中进行大语言模型训练的经验
对系统优化充满热情
具备后训练方法（如RLHF/RLVR）及相关算法（如PPO/GRPO等）的经验
能够展示如何操作现代GPU集群架构的专业知识
具备多节点大语言模型训练和推理的经验
强大的软件工程技能，熟练掌握CUDA、PyTorch、transformers、flash attention等框架和工具
出色的书面和口头沟通能力，能够在跨职能团队环境中工作
拥有计算机科学或相关领域的博士或硕士学位

福利待遇

全面的健康、牙科和视力保险
学习和发展津贴
丰厚的带薪休假
可能包括通勤津贴等额外福利