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机器学习工程师 - 模型评估，公共部门

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

为机器学习模型开发和维护自动化评估流水线，涵盖功能、性能、鲁棒性和安全指标，包括基于LLM评判的评估；设计测试数据集和基准，以衡量泛化能力、偏见、可解释性和故障模式；为LLM智能体构建评估框架，包括基于场景和环境的测试基础设施

岗位职责

为机器学习模型开发和维护自动化评估流水线，涵盖功能、性能、鲁棒性和安全指标，包括基于LLM评判的评估
设计测试数据集和基准，以衡量泛化能力、偏见、可解释性和故障模式
为LLM智能体构建评估框架，包括基于场景和环境的测试基础设施
对模型架构、训练过程和评估结果进行对比分析
为机器学习系统实施持续监控、回归测试和质量保证工具
设计和执行压力测试及红队演练工作流，以发现漏洞和边缘情况
与运营团队和领域专家合作，制作高质量的评估数据集
此职位需要持有或能够获得安全许可

任职要求

在生产环境中拥有计算机视觉、深度学习、强化学习或自然语言处理方面的经验
具备扎实的Python编程技能；有TensorFlow或PyTorch使用经验
拥有算法、数据结构和面向对象编程的背景
具有LLM流水线、模拟环境或自动化评估系统的经验
能够将研究见解转化为可衡量的评估标准

福利待遇

全面的健康、牙科和视力保险
学习和发展津贴
丰厚的带薪休假
可能符合通勤津贴等额外福利条件