数据策略专家（传统影视）
岗位摘要
定义视频数据技术质量标准，覆盖画质、编码缺陷、水印遮挡、运动质量等维度，形成可落地的数据准入与质检标准；搭建技术质检体系，建立数据切片与清洗环节的质检口径和判定阈值，抽检生产结果并持续定位技术性质量短板
岗位职责
- 定义视频数据技术质量标准，覆盖画质、编码缺陷、水印遮挡、运动质量等维度，形成可落地的数据准入与质检标准
- 搭建技术质检体系，建立数据切片与清洗环节的质检口径和判定阈值，抽检生产结果并持续定位技术性质量短板
- 与量化和工程团队协作，将技术质量标准翻译为可自动化检测的指标与规则，推动标准量化落地
- 协同算法、评测、数据生产团队对齐数据质量需求，推动数据优化方案落地并评估其对模型效果的实际影响
任职要求
- 具备视频技术质量判断力，能从技术视角判断视频作为数据的可用性，识别画质问题、编码缺陷、水印遮挡和运动异常等并给出判定依据
- 熟悉影视后期工作流，理解剪辑、灯光、特效、调色/DI、压制编码等环节，了解各类画面问题的成因；有后期、DI、技术审片或视频数据运营经验者优先
- 能将画质、缺陷、运动等质量判断拆解为可解释、可复用、可传递给质检和标注团队执行的规则与阈值，这是本岗位的核心能力
- 加分项：熟练使用vibe coding或AI工具提升工作效率，主动探索学习新技能；熟悉主流视频生成模型（如Seedance、Kling、Happyhorse等），了解行业现状与痛点，对生成视频的典型技术缺陷有独立认知
加分项
- a. 熟练用 vibe coding / AI 工具为工作提效,主动探索学习新技能;b. 熟悉主流视频生成模型(如 Seedance、Kling、Happyhorse 等),了解行业现状与痛点,尤其对生成视频的典型技术缺陷(伪影、闪烁、形变等)有独立认知