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研究工程师（强化学习与多模态）

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地点：瑞士薪资：薪资未公开日期：2026-01-22

岗位摘要

多模态强化学习研究：设计并实现新颖的强化学习算法，以支持在多模态（文本+视觉）环境中进行多轮推理和学习；环境规模化：为自动评估和自动用户的'生态系统'做出贡献，构建必要的基础设施，以规模化生成高质量、半可验证的训练环境

岗位职责

多模态强化学习研究：设计并实现新颖的强化学习算法，以支持在多模态（文本+视觉）环境中进行多轮推理和学习
环境规模化：为自动评估和自动用户的'生态系统'做出贡献，构建必要的基础设施，以规模化生成高质量、半可验证的训练环境
战略应用：应用最先进的方法解决战略问题，特别是缩小单轮与多轮嵌入（检索增强推理）之间的差距
实验与分析：跟踪、解释和分析复杂的实验，为我们的训练流程提供科学严谨性
协作：充当团队（谷歌研究、核心团队、GDM GenAI）之间的连接者，帮助构建服务于搜索、Lens和YouTube产品需求的对话式基础设施共享管道

任职要求

研究工程师背景，对强化学习和多模态充满热情
具备在多模态（文本+视觉）环境中设计和实现强化学习算法的能力
能够为自动评估和自动用户生态系统的基础设施建设做出贡献
具备应用先进方法解决战略问题（如检索增强推理）的经验
具备跟踪、解释和分析复杂实验的能力
具备跨团队协作能力，能够连接不同团队并构建共享基础设施

福利待遇

科学贡献：有机会在强化学习、多模态和推理的高影响力交叉领域发表论文并为科学界做出贡献
规模与资源：获得世界级的计算资源和现有的自动评估/自动用户基础设施，使您能够专注于创新而非从零开始构建