强化学习环境全栈工程师
岗位摘要
构建供智能体和强化学习参与者交互的沙盒用户界面;为已构建的环境创建任务,并以编程方式验证任务完成情况;享受远程工作模式;具备扎实的React.js专业经验(需熟悉Hooks、现代状态管理,TypeScript优先)——必需
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岗位职责
- 构建供智能体和强化学习参与者交互的沙盒用户界面
- 为已构建的环境创建任务,并以编程方式验证任务完成情况
- 享受远程工作模式
任职要求
- 具备扎实的React.js专业经验(需熟悉Hooks、现代状态管理,TypeScript优先)——必需
- 具备使用Python构建后端服务的扎实专业经验(FastAPI、Flask或Django)——必需
- 具备容器化实践经验(Docker必需;Docker Compose/Kubernetes为加分项)
- 具备强大的前端设计技能,以及对UI/UX、细节打磨和视觉细节有极高的品味
- 拥有在Python中设计关系型数据库模式并用大规模、逼真的模拟数据填充的能力
- 具备创建和暴露简洁、文档完善的API端点(REST或GraphQL)的经验
- 对代码质量、可读性、测试和前端工艺有极高的标准
- 作为高级用户,在日常工作中广泛使用编码助手/AI助手(如Cursor、Claude、Copilot、Grok、Aider等)
- 对强化学习范式(如RLHF、PPO、DPO、奖励建模等)有良好的理解
福利待遇
- 该职位薪酬范围约为每小时35美元至100美元
- 实际薪酬将根据具体情况确定,并可能基于以下因素调整:地点、与工作相关的知识和技能、教育背景和经验
- 表现优异者可能被考虑授予xAI内部的MTS职位
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