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强化学习环境全栈工程师

地点:美国 薪资:$35-$100 日期:2026-01-29

岗位摘要

构建供智能体和强化学习参与者交互的沙盒用户界面;为已构建的环境创建任务,并以编程方式验证任务完成情况;享受远程工作模式;具备扎实的React.js专业经验(需熟悉Hooks、现代状态管理,TypeScript优先)——必需

岗位职责

  • 构建供智能体和强化学习参与者交互的沙盒用户界面
  • 为已构建的环境创建任务,并以编程方式验证任务完成情况
  • 享受远程工作模式

任职要求

  • 具备扎实的React.js专业经验(需熟悉Hooks、现代状态管理,TypeScript优先)——必需
  • 具备使用Python构建后端服务的扎实专业经验(FastAPI、Flask或Django)——必需
  • 具备容器化实践经验(Docker必需;Docker Compose/Kubernetes为加分项)
  • 具备强大的前端设计技能,以及对UI/UX、细节打磨和视觉细节有极高的品味
  • 拥有在Python中设计关系型数据库模式并用大规模、逼真的模拟数据填充的能力
  • 具备创建和暴露简洁、文档完善的API端点(REST或GraphQL)的经验
  • 对代码质量、可读性、测试和前端工艺有极高的标准
  • 作为高级用户,在日常工作中广泛使用编码助手/AI助手(如Cursor、Claude、Copilot、Grok、Aider等)
  • 对强化学习范式(如RLHF、PPO、DPO、奖励建模等)有良好的理解

福利待遇

  • 该职位薪酬范围约为每小时35美元至100美元
  • 实际薪酬将根据具体情况确定,并可能基于以下因素调整:地点、与工作相关的知识和技能、教育背景和经验
  • 表现优异者可能被考虑授予xAI内部的MTS职位