机器学习研究员 - 人类前沿集体（美国）
岗位摘要
参与构建人工智能安全与政策护栏相关项目；帮助模型理解真实世界的深度学习工作流，设计、审查并优化 PyTorch 模型；评估复杂机器学习代码及人工智能生成实现的效率与正确性；与 Scale AI 研究团队合作撰写技术报告和研究论文
岗位职责
- 参与构建人工智能安全与政策护栏相关项目
- 帮助模型理解真实世界的深度学习工作流，设计、审查并优化 PyTorch 模型
- 评估复杂机器学习代码及人工智能生成实现的效率与正确性
- 与 Scale AI 研究团队合作撰写技术报告和研究论文
- 根据合作方需求，参与评估人工智能模型、设计实验、构建强化学习环境及合著研究论文等项目
任职要求
- 拥有机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位或博士后研究经历；或具备机器学习或相关领域的高级行业经验
- 熟练掌握 Python 及现代机器学习框架（PyTorch、TensorFlow）
- 具备云基础设施（AWS）、MLOps 工具（Docker）及大语言模型框架（LangChain）经验者优先
- 注重细节、具有创新思维，对应用型人工智能研究充满热情并致力于协作
- 需拥有或自行获得美国全职工作授权，HFC 不提供签证担保
- 以 1099 独立承包商身份参与项目
福利待遇
- 加入由 90% 以上博士和 70 多个领域领军者组成的独家跨学科专家网络
- 定期获邀参与 Scale AI 及其附属实验室和平台的高影响力人工智能与机器学习项目
- 有机会与 Scale 研究团队共同撰写技术报告和研究论文，提升学术影响力与职业认可
- 享受完全远程工作，无固定结束日期，参与时长取决于双方共同意愿
- 可自主决定是否承接项目，每周工作时间灵活，多数研究员每周投入 10–25 小时
- 项目薪酬具有竞争力，具体费率因平台和多种因素而异
- 获得 HFC 社区网络访问权限，包括新闻通讯、讨论频道、线上会议和线下活动等