机器学习研究科学家（评估方向）
岗位摘要
分析模型行为，识别、刻画并诊断前沿大语言模型和智能体的失败模式，涵盖从能力缺口、推理错误到鲁棒性与对齐问题，重点进行根因分析（RCA）；设计并构建基准与评估方法，衡量大语言模型在文本与多模态场景下的能力
岗位职责
- 分析模型行为，识别、刻画并诊断前沿大语言模型和智能体的失败模式，涵盖从能力缺口、推理错误到鲁棒性与对齐问题，重点进行根因分析（RCA）
- 设计并构建基准与评估方法，衡量大语言模型在文本与多模态场景下的能力
- 运用后训练专业知识（监督微调、基于人类反馈的强化学习、奖励建模），将观察到的失败与相应数据和训练干预措施关联起来
- 在顶级人工智能会议上发表研究成果
任职要求
- 计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域的博士或硕士学位
- 深入理解深度学习、强化学习和大规模模型微调
- 具备后训练技术经验，如基于人类反馈的强化学习、偏好建模或指令调优，并具有大语言模型评估或基准开发经验
- 在机器学习领域的主要会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR等）和/或期刊上发表过研究
福利待遇
- 提供综合健康、牙科和视力保险
- 提供退休福利
- 提供学习与发展津贴
- 提供慷慨的带薪休假
- 可能提供通勤津贴等额外福利
- 符合条件岗位可获得股权补偿（需董事会批准）