研究工程师（代码安全分析）
岗位摘要
设计和实施高级后训练算法（SFT、RLHF、RLAIF），以优化Gemini在代码安全任务和安全编码实践中的表现；诊断和解释训练结果（编码能力退化、安全推理能力提升），并提出改进模型能力的解决方案
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岗位职责
- 设计和实施高级后训练算法（SFT、RLHF、RLAIF），以优化Gemini在代码安全任务和安全编码实践中的表现
- 诊断和解释训练结果（编码能力退化、安全推理能力提升），并提出改进模型能力的解决方案
- 通过指标设计，积极监控和演进系统性能
- 开发可靠的代码安全自动化评估流程，确保其与人类安全专家判断高度相关
- 构建复杂的基准测试，以探究模型在控制流、内存安全和软件弱点推理方面的能力极限
任职要求
- 拥有计算机科学、统计学、机器学习或相关领域的学士、硕士或博士学位，或具备同等的行业工作经验
- 具备深厚的统计学知识者优先
- 拥有大型语言模型（LLM）微调和适配经验（例如高级提示、监督微调、RLHF）
- 精通系统设计和数据结构
- 拥有使用TensorFlow、JAX、PyTorch或类似主流深度学习框架的丰富经验
- 近期有开展应用研究以提升大型基于Transformer模型的质量及训练/服务效率的经验
- 对人工智能充满热情
- 具备出色的沟通能力和经过验证的人际交往能力，拥有与跨职能团队有效协作的良好记录
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