前沿智能体工程师（应用AI）
岗位摘要
设计并部署生产级AI智能体，利用大语言模型、推理、检索、记忆和工具使用等最新进展；构建融合LLM、传统机器学习、结构化知识、企业数据和确定性软件的智能系统，形成可靠的生产工作流；开发客户智能层、检索管道、记忆系统和知识表示，使智能体能够对大规模异构企业数据进行推理
岗位职责
- 设计并部署生产级AI智能体，利用大语言模型、推理、检索、记忆和工具使用等最新进展
- 构建融合LLM、传统机器学习、结构化知识、企业数据和确定性软件的智能系统，形成可靠的生产工作流
- 开发客户智能层、检索管道、记忆系统和知识表示，使智能体能够对大规模异构企业数据进行推理
- 开发多智能体系统，协调推理、规划、工具执行和人工监督
- 通过快速评估新模型、提示技术、推理范式和智能体架构，将前沿AI研究转化为生产系统
- 负责完整实验生命周期，从假设生成到生产发布
- 设计严格评估框架，使用离线基准、在线A/B实验、黄金数据集、回归套件、LLM作为评委和人工评估
- 进行受控实验和消融研究，理解不同模型、提示、检索策略、推理技术、记忆系统和智能体架构的贡献
- 持续评估新发布的前沿模型，确定其在质量、延迟、可靠性或成本方面的实际改进
- 开发置信度估计、反思和持续学习系统，利用真实反馈让智能体随时间改进
- 以业务成果而非基准分数衡量成功
- 构建生产级AI系统，重点关注可靠性、可观测性、延迟、安全性和成本
- 设计智能体护栏、回退策略、追踪、监控和评估管道，支持高风险环境中的安全部署
- 与基础设施团队协作，推动生产部署
任职要求
- 喜欢阅读新的AI论文，尝试最新模型，并交付能产生可衡量业务影响的生产系统
- 能够直接与企业客户合作，设计、评估和部署智能系统
- 具备将前沿AI研究转化为生产系统的能力
- 熟悉大语言模型、推理、检索、记忆、工具使用和多智能体架构
- 拥有设计严格评估框架和实验的经验，包括离线基准、在线A/B测试、黄金数据集、回归套件和人工评估
- 具备生产级AI工程能力，关注可靠性、可观测性、延迟、安全性和成本
- 能够在多个行业和用例的AI挑战组合中工作
- 能够与基础设施等跨职能团队协作