公共部门高级机器学习工程师
岗位摘要
端到端负责代理能力的设计与交付，包括架构、实现以及证明其有效的评估；在尚无成熟方法的问题空间中定义全新模式，向更广泛团队提出并主导构建；将内部及社区开发的前沿模型投入生产，为客户和任务方解决问题
岗位职责
- 端到端负责代理能力的设计与交付，包括架构、实现以及证明其有效的评估
- 在尚无成熟方法的问题空间中定义全新模式，向更广泛团队提出并主导构建
- 将内部及社区开发的前沿模型投入生产，为客户和任务方解决问题
- 通过重新训练、超参数调优和架构更新来改进并维护生产模型与代理，同时保持核心性能特征
- 构建代理级评估基准、大语言模型评判器和验证器，并用其持续提升性能而非仅做报告
- 与产品和研究团队合作，界定并塑造高影响力计划，包括即将推出的产品线
- 构建可扩展的机器学习基础设施，以自动化和优化机器学习服务
- 直接与政府用户和领域专家合作，并将所学转化为技术方向
- 作为团队的力量倍增器和主要评审者，指导至少一名工程师，并成为经理在可行性问题上的首选咨询对象
- 向非技术利益相关者清晰沟通技术权衡
- 将安全与合规视为需要工程化应对的设计约束，而非绕过的障碍
- 在工程与产品组织中担任跨职能代表，并倡导机器学习技术
- 能够在快节奏环境中快速学习新技术并管理多项优先事项
- 能够接受约10%的轻度出差，用于客户互动和团队需求
任职要求
- 需持有有效的TS安全许可
- 5年以上在生产环境中构建和部署应用机器学习系统的经验
- 具有生成式AI、代理式AI、自然语言处理等领域的丰富经验