返回岗位列表

技术团队成员（预训练评估）

查看原岗位

地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

深入理解基础模型评估套件中的每个独立评估任务，清楚每个任务的衡量内容及其优缺点；建议并实施对基础模型评估套件的改进，例如添加新任务以衡量未覆盖的模型能力，或移除冗余或低信号任务；提升对评估的统计理解，并提高评估套件的信噪比

岗位职责

深入理解基础模型评估套件中的每个独立评估任务，清楚每个任务的衡量内容及其优缺点
建议并实施对基础模型评估套件的改进，例如添加新任务以衡量未覆盖的模型能力，或移除冗余或低信号任务
提升对评估的统计理解，并提高评估套件的信噪比

任职要求

熟悉基础模型评估及其与后训练模型的区别
具备强大的统计技能，并具有评估与数据收集和模型性能相关的科学实验的经验
能够通过可视化和易于理解的数字，有效地向广泛受众传达统计信息
具备极强的软件工程技能
精通Python等编程语言以及PyTorch、TensorFlow、JAX等机器学习框架
具备出色的沟通技巧，以便与跨职能团队有效协作并进行演示