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AI数据中心网络测试工程师

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地点：杭州薪资：30-60K 日期：2026-05-08

岗位摘要

负责网络部件（交换机、光模块、网卡）的导入测试，优化测试策略，维护测试用例并执行，确保部件导入质量；负责AI数据中心集群网络的功能测试、性能测试、稳定性测试，针对AI推理和训练场景设计并执行测试用例

岗位职责

负责网络部件（交换机、光模块、网卡）的导入测试，优化测试策略，维护测试用例并执行，确保部件导入质量
负责AI数据中心集群网络的功能测试、性能测试、稳定性测试，针对AI推理和训练场景设计并执行测试用例
参与AI集群网络关键技术测试方案制定，涵盖集群通讯算法、拓扑架构、传输协议等维度，输出专业测试报告
负责AI模型网络交互环节的测试验证，评估多智能体协作、多模态感知等场景下的网络传输效率
搭建并维护AI数据中心网络测试环境，支持AI集群系统端到端验证，包括负载、压力、并发等性能测试
开发自动化测试脚本与工具，提高测试效率与准确性
跟踪网络缺陷全生命周期，与研发、运维团队紧密协作，推动问题闭环

任职要求

本科及以上学历，计算机、软件工程、网络工程等相关专业，5年以上网络测试或数据中心网络测试经验
掌握软件测试核心理论与方法，熟悉AI算法评估标准，了解AI推理、训练场景下的网络需求，具备集群网络测试方案设计与执行能力
精通Linux操作系统及常用命令，熟悉网络协议（TCP/IP、RDMA等），了解自研AI芯片架构及适配逻辑
至少掌握Python、C、Java中的一种编程语言，具备测试工具与自动化脚本开发能力
具备良好的逻辑思维与问题定位能力，能针对AI集群网络复杂问题进行分析排查，有跨团队沟通协作经验
了解大数据组件（Hadoop、Kafka）及容器化技术（Docker、K8s），有AI大模型、智能体产品测试经验者优先
有AI集群网络驱动、微码或算法测试经验，参与过自研AI芯片网络适配项目者优先
熟悉AI模型性能优化方法，能结合网络传输特性为AI模型调优提供建议
具备自动化测试平台开发经验，主导过AI测试工具的落地应用

加分项

有AI集群网络驱动、微码或算法测试经验，参与过自研AI芯片网络适配项目
熟悉AI模型性能优化方法，能结合网络传输特性为AI模型调优提供建议
具备自动化测试平台开发经验，主导过AI测试工具的落地应用
胡先生 3日内活跃

福利待遇

具有竞争力的薪酬：30-60K·16薪
摩尔线程优质平台，技术氛围浓厚
参与自研AI芯片网络适配项目，积累前沿技术经验
完善的职业发展通道与培训体系
五险一金及商业保险福利

工作地址

杭州萧山区信息港7期杭州-萧山区宁围街道金二路378号信息港7期5幢16楼