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技术团队成员 - 应用机器学习

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

为企业客户设计和交付定制的LLM解决方案；将模糊的业务问题转化为定义清晰的机器学习问题，并制定明确的成功标准和评估方法；利用Cohere的基础模型堆栈、CPT配方、后训练管道（包括RLVR）和数据资产构建定制模型

岗位职责

为企业客户设计和交付定制的LLM解决方案
将模糊的业务问题转化为定义清晰的机器学习问题，并制定明确的成功标准和评估方法
利用Cohere的基础模型堆栈、CPT配方、后训练管道（包括RLVR）和数据资产构建定制模型
开发最先进的建模技术，直接提升客户用例的模型性能
将改进贡献回基础模型堆栈，包括新功能、调优策略和评估框架
作为Cohere面向客户的MLE团队的一员，识别LLM能够为关键客户带来变革性影响的高价值机会
直接与企业客户合作，解决将LLM推向极限的问题
快速理解客户领域，设计定制的LLM解决方案，并交付解决高价值现实问题的生产就绪模型
训练和定制前沿模型，而不仅仅是使用API
利用Cohere的全栈：CPT、后训练、检索+智能体集成、模型评估和最先进的建模技术
影响Cohere基础模型的能力。为客户开发的技术、数据集、评估和见解将直接影响下一代Cohere前沿模型
在前沿模型公司内部以早期初创公司的所有权水平运作。这个角色结合了早期阶段CTO的广度与深度学习实验室的基础设施和规模
身兼多职，设定高技术标准，并定义Cohere的应用机器学习方向

任职要求

拥有计算机科学、机器学习或相关领域的硕士或博士学位，或具备同等实践经验
在构建和部署大规模机器学习模型方面拥有丰富的经验，特别是在自然语言处理或大型语言模型领域
熟练掌握Python和PyTorch/TensorFlow等深度学习框架
具备出色的沟通能力，能够向技术和非技术受众清晰地解释复杂的技术概念
具备强大的解决问题能力和在模糊、快节奏环境中工作的能力
有与客户合作或从事面向客户角色的经验者优先
对机器学习研究有贡献（例如，在顶级会议上发表论文）者优先

福利待遇

有竞争力的薪酬和股权
全面的健康、牙科和视力保险
无限的带薪休假
远程办公的灵活性和支持
学习和发展津贴
顶级的工作设备
充满活力和包容性的团队文化