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多模态中期训练数据工程师

地点:美国 薪资:$180,000-$440,000 日期:2026-01-29

岗位摘要

将合成编码数据扩展到数万亿令牌规模,并进行大规模Docker验证;通过合成数据生成,将旗舰模型的智能提炼到轻量级模型中;优化中期训练数据混合比例,以提升强化学习的性能上限;设计长上下文数据配方

岗位职责

  • 将合成编码数据扩展到数万亿令牌规模,并进行大规模Docker验证
  • 通过合成数据生成,将旗舰模型的智能提炼到轻量级模型中
  • 优化中期训练数据混合比例,以提升强化学习的性能上限
  • 设计长上下文数据配方
  • 为中期训练检查点开发稳健且多样化的评估方法

任职要求

  • 具备机器学习和大型模型扩展方面的专业知识,熟悉各类扩展定律
  • 拥有强大的机器学习实验设计能力
  • 熟悉为文本、图像、音频和视频模态策划AI训练数据的最新技术
  • 在Spark、Ray等大规模数据处理框架方面具备强大的工程能力
  • 工作地点位于湾区(旧金山和帕洛阿尔托),候选人需在湾区附近或愿意搬迁

福利待遇

  • 全面的医疗、视力和牙科保险
  • 401(k)退休计划
  • 短期和长期残疾保险
  • 各种其他折扣和福利