应用数据科学家，个性化与机器学习
岗位摘要
与产品和业务伙伴一起识别机会，定义模型将支持的决策，并根据用户价值、可行性和预期影响确定工作优先级；构建数据集、特征、可复现的训练工作流和模型，并使用适合当前任务的工具组合；将预测转化为产品行动，设计实验并运用因果推理来确定这些行动是否改善用户和业务成果
岗位职责
- 与产品和业务伙伴一起识别机会，定义模型将支持的决策，并根据用户价值、可行性和预期影响确定工作优先级
- 构建数据集、特征、可复现的训练工作流和模型，并使用适合当前任务的工具组合
- 将预测转化为产品行动，设计实验并运用因果推理来确定这些行动是否改善用户和业务成果
- 与工程师合作进行集成、服务或批量评分、监控和发布，并在发布和迭代过程中保持参与
- 清晰解释结果和局限性，记录决策，并构建可供其他团队采用的 reusable 方法
任职要求
- 曾构建和评估应用机器学习系统，并对产品决策或业务决策产生影响，明确拥有建模工作的负责权
- 编写高效的 Python 和 SQL，能够调查不完美的数据、调试模型并做出务实的实现选择
- 使用 dbt、airflow 和 flyte 构建和调度生产评分管道
- 理解监督学习、评估、实验，以及预测结果与改变结果之间的区别
- 能够界定模糊问题，跨学科工作，并向不同背景的同事解释技术权衡
- 有动力帮助人们有效使用 AI，并乐于学习不熟悉的产品领域
- 热衷于在多个领域解决具有挑战性和影响力的机器学习问题
- 具有推荐系统、个性化、增长、留存、终身价值或处理效应建模经验者优先，但也欢迎相关经验来自其他领域的候选人