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地理空间人工智能研究员

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地点：瑞士薪资：薪资未公开日期：2026-01-22

岗位摘要

设计、实施和训练最先进的地理空间人工智能模型（例如，多模态多任务模型），处理行星级数据集；开发新颖的自监督或弱监督预训练方法，以解决自然环境中的数据稀缺问题；构建和维护可扩展的数据管道，用于摄取和处理异构的地球观测数据

岗位职责

设计、实施和训练最先进的地理空间人工智能模型（例如，多模态多任务模型），处理行星级数据集
开发新颖的自监督或弱监督预训练方法，以解决自然环境中的数据稀缺问题
构建和维护可扩展的数据管道，用于摄取和处理异构的地球观测数据
领导模型相对于地面实况的技术验证，为验证活动和地理空间标注策略的设计做出贡献
与领域专家合作，为下游应用领域完善模型目标
清晰高效地报告和展示研究成果，促成开源代码发布和科学出版物
为团队合作做出贡献，以实现雄心勃勃的研究和产品目标
参与应用和产品需求分析，为研究和工程决策提供信息

任职要求

具备地理空间人工智能和计算机视觉研究的卓越技能
拥有地理空间人工智能预训练、复杂模型设计、地理空间数据处理方面的技术经验
具备相关地球观测问题的领域专业知识
富有创造力，对自然世界充满热情
能够在人工智能/计算机视觉研究与地球科学之间架起桥梁

福利待遇

在独特文化和环境中进行长期、雄心勃勃的研究
有机会处理海量数据集并利用谷歌的基础设施
工作成果将转化为对自然保护可验证的实际影响
团队重视严谨的评估、开放的协作和创新