机器学习系统研发实习生
岗位摘要
参与MiniMax机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施、算法框架和工具链，关注机器学习研发过程的稳定性与资源利用率；从机器学习系统、云原生和云计算架构等多个角度进行技术问题解决与技术探索
岗位职责
- 参与MiniMax机器学习平台的研发，设计和实现机器学习相关的基础设施、算法框架和工具链，关注机器学习研发过程的稳定性与资源利用率
- 从机器学习系统、云原生和云计算架构等多个角度进行技术问题解决与技术探索
- 覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括大数据引擎、资源调度、任务编排、模型训练、模型管理、数据集管理、工作流编排和ML for System等
任职要求
- 熟悉Linux平台下分布式系统的开发及运维
- 具有Golang、Python、C或C++等一种高级语言的开发经验
- 熟悉计算机组成和操作系统原理
- 熟悉分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护者优先
- 了解容器技术，具有Docker、Kubernetes开发或使用经验
- 有机器学习平台研发经验，有大规模训练任务和推理服务的编排、在离线混部及资源调度经验者优先
- 了解PyTorch、TensorFlow、JAX、PaddlePaddle、MindSpore等机器学习框架，以及GPU、NPU、ARM等最新异构计算系统与架构、RDMA高性能网络，有相关系统研发经验者优先
工作地址
北京海淀区蓟门壹号8楼