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Scale AI

前向部署人工智能工程师

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地点：美国 薪资：薪资未公开 日期：2026-01-29

岗位摘要

直接与企业客户合作，了解其技术基础设施、数据管道和业务需求；设计和实施Scale AI平台与客户数据环境（云平台、数据仓库、内部API）之间的定制集成；构建稳健的数据连接器和ETL管道，以摄取、处理客户数据并为其AI工作流做好准备

岗位职责

  • 直接与企业客户合作，了解其技术基础设施、数据管道和业务需求
  • 设计和实施Scale AI平台与客户数据环境（云平台、数据仓库、内部API）之间的定制集成
  • 构建稳健的数据连接器和ETL管道，以摄取、处理客户数据并为其AI工作流做好准备
  • 在客户安全和合规边界内部署和配置AI模型与智能体
  • 针对客户在客户支持、数据分析、内容生成和工作流自动化等领域的用例，开发生产级AI智能体
  • 设计编排不同模型、工具和数据源的多智能体系统
  • 实施评估框架以衡量智能体性能，并根据业务目标进行迭代
  • 设计人机协同工作流和反馈机制，以实现智能体的持续改进
  • 针对客户特定领域和数据，创建复杂的提示工程策略
  • 为客户用例构建和维护提示库、模板和最佳实践
  • 进行系统的提示实验和A/B测试以改进模型输出
  • 在适当情况下实施RAG（检索增强生成）系统和微调管道
  • 担任战略企业客户的主要技术联系人
  • 与客户的数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员合作，确保顺利集成
  • 为客户团队提供技术培训和知识转移
  • 与Scale的产品和工程团队密切合作，将客户需求转化为产品改进
  • 记录技术架构、集成模式和最佳实践
  • 调试整个技术栈中的复杂技术问题，从数据管道到模型输出
  • 快速构建解决方案原型，以解决客户障碍并验证新用例
  • 紧跟最新的AI/ML研究和技术，为客户问题带来创新方法
  • 基于常见的客户模式识别产品化机会

任职要求

  • 4年以上软件工程经验，在数据结构、算法和系统设计方面基础扎实
  • 具有云平台（AWS、GCP或Azure）和现代数据基础设施的经验
  • 拥有与客户在技术环境中合作的能力

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