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技术团队成员 - 应用机器学习

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地点：新加坡薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

为企业客户设计和交付定制的LLM解决方案；将模糊的业务问题转化为定义清晰的机器学习问题，并制定明确的成功标准和评估方法；利用Cohere的基础模型堆栈、CPT配方、后训练管道（包括RLVR）和数据资产构建定制模型

岗位职责

为企业客户设计和交付定制的LLM解决方案
将模糊的业务问题转化为定义清晰的机器学习问题，并制定明确的成功标准和评估方法
利用Cohere的基础模型堆栈、CPT配方、后训练管道（包括RLVR）和数据资产构建定制模型
开发最先进的建模技术，直接提升客户用例的模型性能
将改进贡献回基础模型堆栈，包括新功能、调优策略和评估框架
作为Cohere面向客户的MLE团队的一员，识别LLM能够为关键客户带来变革性影响的高价值机会

任职要求

直接与企业客户合作，解决将LLM推向极限的问题
快速理解客户领域，设计定制的LLM解决方案，并交付解决高价值现实问题的生产就绪模型
训练和定制前沿模型，而不仅仅是使用API
利用Cohere的全栈技术：CPT、后训练、检索+智能体集成、模型评估和最先进的建模技术
影响Cohere基础模型的能力。为客户开发的技术、数据集、评估和见解将直接影响Cohere下一代前沿模型的塑造
在前沿模型公司内部，以早期初创公司的所有权水平运作
身兼多职，设定高技术标准，并定义Cohere应用机器学习的发展方向