前沿部署数据科学家/工程师
岗位摘要
直接为领先的AI创新者和企业客户提供关键的数据科学基础设施和洞察，推动AI发展；与我们的技术客户进行日常互动，深入理解其独特挑战，并将模糊的业务问题转化为具体的数据驱动解决方案和稳健的统计模型
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岗位职责
- 直接为领先的AI创新者和企业客户提供关键的数据科学基础设施和洞察，推动AI发展
- 与我们的技术客户进行日常互动，深入理解其独特挑战，并将模糊的业务问题转化为具体的数据驱动解决方案和稳健的统计模型
- 设计、构建和部署涵盖整个数据生命周期的解决方案，包括数据摄取、管道构建、统计建模、实验、模型评估和洞察生成
- 设计和交付高质量的实验（例如A/B测试、市场建模），快速迭代以验证假设、满足客户需求并推动创新
- 作为客户的声音，向内部产品、工程和数据科学团队传达真实世界的洞察，以影响我们的产品路线图和技术战略
- 参与设计和部署前沿数据解决方案的动态组合，从构建LLM评估框架到为新颖的经济和商业问题调整统计模型
- 领导关键的客户项目，塑造我们的数据文化，并加速职业成长，为成为定义下一个技术时代的公司中的未来领导者奠定基础
任职要求
- 在高度分析性角色（例如数据科学、机器学习工程、定量分析）中拥有5年以上相关行业经验
- 拥有大规模交付高质量数据产品、模型或功能的良好记录
- 具备强大的问题解决能力，能够将抽象的业务和产品想法转化为具体的数据科学和工程解决方案
- 具备用于数据科学的Python专家级编码能力（例如Pandas、NumPy、Scikit-learn），并精通处理大型数据集的复杂SQL
- 能够有效地向技术和非技术受众传达复杂的技术概念
- 渴望在快节奏、动态的环境中茁壮成长，并快速适应不断变化的生成式AI世界
- 愿意加入位于旧金山或纽约市的充满活力的混合团队
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