计算机使用智能体工程师
岗位摘要
设计新颖的模型架构；策划高质量的交互数据并迭代数据飞轮；预训练基础模型；在训练的不同阶段（预训练、中期训练、强化学习和训练后）设计和进行数据研究；构建并迭代高质量的代表性评估体系；拥有端到端负责工作的卓越工程师，能在精英环境中茁壮成长
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岗位职责
- 设计新颖的模型架构
- 策划高质量的交互数据并迭代数据飞轮
- 预训练基础模型
- 在训练的不同阶段（预训练、中期训练、强化学习和训练后）设计和进行数据研究
- 构建并迭代高质量的代表性评估体系
任职要求
- 拥有端到端负责工作的卓越工程师，能在精英环境中茁壮成长
- 痴迷于质量、严谨性和第一性原理思维，编写干净、高效的代码，运行严谨的实验，对自己和队友坚持最高标准
- 在以下一个或多个领域拥有深厚专业知识或实践经验
- 推动用于计算机使用的多模态基础模型（视觉+语言+行动）的边界
- 制定预训练和中期训练数据方案，特别是针对多模态和智能体数据，将原始交互轨迹、合成数据和网络规模语料库转化为能解锁突破性能力的高信号飞轮
- 构建支持完整智能体生命周期的稳健基础设施和框架：可扩展的数据管道、分布式训练系统、评估工具和监控工具
- 应用强化学习技术，包括在线/离线强化学习、奖励建模和训练后方案，以训练能够在复杂、长视野的计算机使用任务中可靠泛化的智能体
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