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高级机器学习工程师，智能体监督

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地点：美国薪资：$216,000-$270,000 日期：2026-07-20

岗位摘要

构建或贡献生产环境中智能体行为的可观测性工具，提供信号和仪器以深入了解智能体行为，而不仅仅是成功或失败的判断；设计智能体应用的评估方法和指标，并与平台协作实现自动化、规模化运行，覆盖不同客户用例，而非一次性分析

岗位职责

构建或贡献生产环境中智能体行为的可观测性工具，提供信号和仪器以深入了解智能体行为，而不仅仅是成功或失败的判断
设计智能体应用的评估方法和指标，并与平台协作实现自动化、规模化运行，覆盖不同客户用例，而非一次性分析
构建、交付并拥有检测生产智能体行为漂移、异常或偏差的机器学习系统，从原型到可靠规模化运行
设计和执行严格的实验，在模型和智能体性能改进上线前进行验证
与平台上的软件工程师协作，将工作与更广泛的基础设施结合，并独立将想法从概念推进到生产环境
与产品经理、客户、数据标注员、前向部署工程师及其他工程团队紧密合作，将企业和政府需求转化为稳健的平台能力
根据重点方向，贡献推动智能体评估和改进前沿的新方法，或专注于构建在规模化生产中可靠运行的机器学习系统

任职要求

5年以上机器学习工程师或应用科学家经验，最好涉及生产级机器学习或大语言模型驱动系统，而非仅使用第三方机器学习API
在以下至少两个领域有扎实基础：构建或扩展机器学习/智能体系统的评估、监控或持续学习基础设施；智能体系统设计经验（架构、编排、工具使用）；开发新方法、奖励模型或模型训练/微调方法
具备大语言模型和智能体架构的实践经验，包括工具使用、规划、多智能体编排
能够与软件工程师合作将研究和实验工作生产化，而非仅提供一次性分析
严谨的实验方法：清晰的假设、扎实的统计基础，以及经得起推敲的结果
跨职能协作记录，包括与产品、前向部署工程等团队合作，处理模糊需求

福利待遇

参与定义生产级可信赖智能体AI的未来
与顶尖企业和政府合作，推动生成式AI、国防和自动驾驶等领域的突破
在快速成长的团队中工作，拥有从想法到生产的端到端所有权
与跨学科团队（包括产品、工程、数据标注）紧密协作，拓展技术视野
有机会贡献前沿方法或构建规模化机器学习系统，推动行业标准