后端工程师
岗位摘要
设计、构建和扩展支持企业级生成式AI产品的后端系统，重点关注可靠性、性能以及在Scale和客户基础设施上的部署；开发核心服务和API，以安全高效地集成AI模型和企业数据源，实现生产规模的AI应用
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岗位职责
- 设计、构建和扩展支持企业级生成式AI产品的后端系统，重点关注可靠性、性能以及在Scale和客户基础设施上的部署
- 开发核心服务和API，以安全高效地集成AI模型和企业数据源，实现生产规模的AI应用
- 为大规模生成式AI工作负载的数据处理、推理和编排构建可扩展的分布式系统
- 针对延迟、吞吐量和成本优化后端性能，确保AI应用能在混合云和多云环境中以企业规模运行
- 管理和演进云基础设施（AWS、Azure或GCP），推动大规模AI部署的自动化、可观测性和安全性
- 与机器学习和产品团队合作，通过高效的API、模型服务系统和评估框架，将前沿的生成式AI模型投入生产
- 持续提高可靠性和可扩展性，应用强大的工程实践，使AI系统变得健壮、可维护且适合企业使用
任职要求
- 拥有4年以上开发大规模后端或基础设施系统的经验，特别强调分布式服务、可靠性和可扩展性
- 精通Python或TypeScript，具有使用FastAPI、Flask、Express或NestJS等框架设计高性能API和后端架构的经验
- 深入了解云基础设施（首选AWS和Azure），包括容器编排（Kubernetes、Docker）和Terraform等基础设施即代码工具
- 具有管理关系型和非关系型数据库（如PostgreSQL、DynamoDB等）以及为数据密集型应用构建管道的经验
- 拥有生成式AI应用、模型集成或AI代理系统的实践经验，了解如何在生产中部署、评估和扩展AI工作负载
- 深刻理解运行服务的可观测性、CI/CD和安全最佳实践
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