训推测试开发工程师
岗位摘要
负责大规模分布式训练稳定性策略的开发与调试工作;负责大规模分布式训练可观测体系的开发与持续优化;负责大模型训练的系统接入及二次开发工作;为客户提供远程或现场的技术支持,解决大规模分布式训练中的技术问题
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岗位职责
- 负责大规模分布式训练稳定性策略的开发与调试工作
- 负责大规模分布式训练可观测体系的开发与持续优化
- 负责大模型训练的系统接入及二次开发工作
- 为客户提供远程或现场的技术支持,解决大规模分布式训练中的技术问题
- 编写并维护技术文档,包括故障排除指南、用户手册和最佳实践
- 持续调研业界最新的分布式训练技术与方案
- 深度参与研发产品新特性的开发与支持工作
任职要求
- 计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域本科及以上学历
- 具备良好的逻辑思维能力,精通数据结构和算法,熟悉软件测试理论
- 熟悉至少一种编程语言,如GoLang、Python等
- 了解云原生体系,对Kubernetes、Docker有一定了解
- 了解大模型训练,对Llama、Qwen、ChatGLM等最新大模型有一定了解或接触
- 接触过机器学习框架(具有使用经验更优),如PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、Colossal-AI等
- 对大规模分布式训练和模型推理有浓厚兴趣,具备挑战精神,有Owner意识及团队合作能力
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇,20-40K·16薪
- 参与万卡级大规模GPU集群的前沿AI技术实践
- 与顶尖研发团队共同探索分布式训练与推理技术
- 为国产大模型发展贡献核心力量
工作地址
杭州萧山区信息港7期1
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