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LLM后训练平台工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

构建、分析和优化我们的训练与推理框架；与机器学习和研究团队合作，加速他们的研发工作，并支持他们开发下一代模型和数据管理方案；研究和集成最先进的技术，以优化我们的机器学习系统；对系统优化充满热情

岗位职责

构建、分析和优化我们的训练与推理框架
与机器学习和研究团队合作，加速他们的研发工作，并支持他们开发下一代模型和数据管理方案
研究和集成最先进的技术，以优化我们的机器学习系统

任职要求

对系统优化充满热情
具备多节点LLM训练和推理经验
拥有开发大规模分布式机器学习系统的经验
熟悉RLHF/RLVR等后训练方法及相关算法（如PPO/GRPO等）
具备扎实的软件工程技能，精通CUDA、PyTorch、transformers、flash attention等框架和工具
拥有出色的书面和口头沟通能力，能够在跨职能团队环境中有效协作

福利待遇

全面的健康、牙科和视力保险
学习与发展津贴
丰厚的带薪休假
可能符合通勤津贴等额外福利条件