高级主任前沿智能体工程师
岗位摘要
与企业客户直接合作，了解其技术基础设施、数据管道和业务需求；设计和实施 Scale AI 平台与客户数据环境（云平台、数据仓库、内部 API）之间的定制集成；构建稳健的数据连接器和 ETL 管道，以摄取、处理并为 AI 工作流准备客户数据
岗位职责
- 与企业客户直接合作，了解其技术基础设施、数据管道和业务需求
- 设计和实施 Scale AI 平台与客户数据环境（云平台、数据仓库、内部 API）之间的定制集成
- 构建稳健的数据连接器和 ETL 管道，以摄取、处理并为 AI 工作流准备客户数据
- 在客户的安全与合规边界内部署和配置 AI 模型与智能体
- 开发面向客户用例的生产级 AI 智能体，覆盖客户支持、数据分析、内容生成和工作流自动化等领域
- 构建可在不同模型、工具和数据源之间进行编排的多智能体系统
- 实施评估框架以衡量智能体性能，并朝着业务目标持续迭代
- 设计人在回路工作流和反馈机制，以持续改进智能体
- 创建针对客户特定领域和数据优化的复杂提示工程策略
- 为客户用例构建和维护提示库、模板和最佳实践
- 开展系统化的提示实验和 A/B 测试，以改进模型输出
- 在适当场景实施 RAG（检索增强生成）系统和微调管道
- 作为战略企业客户的主要技术联系人
- 与客户的数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员协作，确保顺利集成
- 向客户团队提供技术培训和知识转移
- 与 Scale 的产品和工程团队紧密合作，将客户需求转化为产品改进
- 记录技术架构、集成模式和最佳实践
- 调试从数据管道到模型输出的整个技术栈中的复杂技术问题
- 快速制作解决方案原型，以帮助客户解除阻塞并验证新用例
- 跟踪最新 AI/ML 研究和工具，为客户问题带来创新方法
- 根据常见客户模式识别产品化机会
任职要求
- 12 年以上软件工程经验，具备数据结构、算法和系统设计的扎实基础
- 精通生产环境 Python，并具有现代机器学习/人工智能框架经验（如 LangChain 等）