GPU 解决方案工程师/架构师
岗位摘要
深度对接互联网、政企、科研、制造等行业客户，梳理算力需求、业务场景、性能瓶颈与技术痛点，完成需求拆解与评估；基于壁仞 GPU、服务器、存储、网络、虚拟化/容器、AI 框架等技术栈，设计高可用、高性能、低成本的 GPU 算力解决方案
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岗位职责
- 深度对接互联网、政企、科研、制造等行业客户，梳理算力需求、业务场景、性能瓶颈与技术痛点，完成需求拆解与评估
- 基于壁仞 GPU、服务器、存储、网络、虚拟化/容器、AI 框架等技术栈，设计高可用、高性能、低成本的 GPU 算力解决方案
- 独立编写解决方案白皮书、技术方案书、POC 测试方案、拓扑图、配置清单、成本测算等材料，面向客户与合作伙伴完成技术宣讲
- 主导 GPU 方案 POC 测试环境搭建、性能调优、问题排查与结果输出，配合销售与交付团队完成项目招投标、技术应答、落地实施与验收
- 跟踪 GPU 硬件、AI 算力、虚拟化、分布式训练/推理、液冷散热等前沿技术，完成技术选型、兼容性测试与方案迭代优化
- 针对互联网行业、智算中心、大模型训练/推理、视觉渲染、科学计算、自动驾驶仿真等场景，沉淀标准化解决方案与最佳实践
- 与 GPU 厂商、服务器厂商、云厂商、操作系统及中间件厂商保持技术对接，解决方案落地中的软硬件兼容问题
任职要求
- 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，3 年及以上 GPU 解决方案、算力架构、AI 基础设施相关工作经验
- 了解至少一种 GPU 硬件架构（如 Nvidia、AMD、DSA 芯片）的模型优化方法，有硬件适配优化经验者优先
- 精通 GPU 算力平台架构，掌握服务器、高速网络（InfiniBand/RoCE）、分布式存储、液冷散热等硬件架构设计
- 熟悉 AI 训练/推理框架（PyTorch、vLLM、SGLang）、容器化（Docker/K8s）、虚拟化（VMware/KVM）、算力调度平台等软件栈
- 具备互联网客户大模型训练/推理的解决方案设计与落地经验，深入理解 Transformer 架构，熟悉 DeepSeek/Qwen 等主流大语言模型
- 具备 GPU 集群性能调优、瓶颈分析、POC 测试与问题排查能力，具备扎实的 Linux 系统与网络基础
- 具备优秀的方案撰写、PPT 制作、客户技术交流与宣讲能力
- 具备较强的客户导向意识、沟通协调能力与问题解决能力，能承受项目交付压力
- 学习能力强，对新技术、新场景保持敏感度，具备快速技术预研与方案落地能力
- 具备良好的团队协作精神，可配合销售、FAE、研发团队完成整体业务目标
工作地址
深圳南山区深圳湾万象城一期
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