DevOps工程师，基础设施与安全
岗位摘要
设计、开发和维护稳健的CI/CD流水线，实现低端和高端产品的自动化部署；与产品和工程团队紧密协作，改进现有应用代码，以提高兼容性并简化自动化流水线集成；参与部署系统的整体架构和设计，提出新想法以提高效率和可靠性
岗位职责
- 设计、开发和维护稳健的CI/CD流水线，实现低端和高端产品的自动化部署
- 与产品和工程团队紧密协作，改进现有应用代码，以提高兼容性并简化自动化流水线集成
- 参与部署系统的整体架构和设计，提出新想法以提高效率和可靠性
- 排查和解决复杂的部署问题，确保对开发周期的影响最小
- 深入理解产品和机器学习架构，促进无缝集成和部署
- 记录流水线流程和配置，确保可维护性和知识传递
- 在CI/CD流水线各阶段主动融入安全最佳实践，将安全构建到开发流程中
- 推动标准化，促进不同产品团队之间的协作，实现统一高效的SDLC
任职要求
- 必须持有有效的TS/SCI安全许可，并具备且愿意升级至CI Poly；不满足此要求的候选人将不予考虑
- 2-3年DevOps工程师、DevSecOps工程师、专注CI/CD的软件工程师或类似岗位经验
- 具有构建或显著改进CI/CD流水线的成功经验
- 有配置和调整应用代码以无缝集成不断演进的CI/CD环境的经验
- 能熟练使用标准容器化和部署技术，如Kubernetes、Terraform、Docker等
- 熟悉云平台（如AWS、Azure、GCP）
- 精通脚本和自动化（如Python、Bash、PowerShell）
- 熟悉各种CI/CD平台（如Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Azure DevOps）
- 了解软件架构、系统设计和版本控制系统
- 适应快速变化、快节奏的环境，并热衷于为复杂问题寻找自动化解决方案
- 对软件开发中的安全最佳实践有基本了解，并渴望将其整合
- 渴望学习新技术，尤其是将机器学习集成到自动化工作流方面
- 具备较强的问题解决、分析、协作和沟通能力
- 有容器化技术经验（如Docker、Kubernetes）
- 接触过机器学习生命周期或MLOps概念