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Scale AI

资深 / 高级 资深 机器学习工程师 - 技术负责人

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地点：美国 薪资：薪资未公开 日期：2026-01-29

岗位摘要

制定技术路线图：定义并拥有企业深度研究代理的技术战略、架构和路线图，确保与 Scale AI 的整体 AI 战略和业务目标保持一致；推动突破性研究到生产：领导从初始研究到生产部署，再到实现客户影响的端到端开发，重点关注整合多样化的数据模态

岗位职责

  • 制定技术路线图：定义并拥有企业深度研究代理的技术战略、架构和路线图，确保与 Scale AI 的整体 AI 战略和业务目标保持一致
  • 推动突破性研究到生产：领导从初始研究到生产部署，再到实现客户影响的端到端开发，重点关注整合多样化的数据模态
  • 高级知识检索：架构并实施最先进的检索系统，确保代理能够从企业的公共和专有数据源提供准确且全面的答案
  • 数据分析：设计并倡导开发数据分析代理，能够将复杂的自然语言查询准确地转换为针对不同企业数据模式的可执行 SQL/代码
  • 多模态智能：领导多模态 AI 能力的整合，以处理和从视觉文档、表格和表单中提取结构化信息，丰富代理的知识库
  • 架构与设计：设计并倡导高度可扩展、可靠且低延迟的基础设施和框架，用于在企业规模上构建、编排和评估多代理系统
  • 技术卓越：作为团队的技术权威，领导设计评审，定义 ML 工程最佳实践，并确保所有代理系统的代码质量、安全性和运营卓越性
  • 领导与指导：在技术上领导和指导一支机器学习工程师和研究科学家团队，培养创新、严谨工程、快速迭代和技术深度的文化
  • 招聘与成长：与管理层合作，招聘、入职和培养顶尖人才，帮助塑造团队的长期结构和能力
  • 跨职能影响：与产品经理、数据科学家和其他工程/科学团队有效协作，将模糊的、高层次的业务问题转化为具体的、可执行的技术规范和具有影响力的代理解决方案

任职要求

  • 计算机科学、电气工程或相关领域的学士学位，或同等的实践经验
  • 8年以上软件开发经验，其中至少6年专注于生产环境中的机器学习、深度学习或应用研究
  • 2年以上正式或非正式技术领导角色的经验

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