Staff/高级机器学习研究工程师，智能系统
岗位摘要
根据需要在AIS核心问题领域间移动，包括训练与微调、推理、记忆与检索、评估与可观测性、编排与工具使用基础设施、新智能体能力的应用研究，前往技术杠杆最高的地方，而不是固定负责一个领域
岗位职责
- 根据需要在AIS核心问题领域间移动，包括训练与微调、推理、记忆与检索、评估与可观测性、编排与工具使用基础设施、新智能体能力的应用研究，前往技术杠杆最高的地方，而不是固定负责一个领域
- 在生产级和企业就绪环境中，研究和原型验证提升智能体性能的新方法，包括持续学习循环、基于生产轨迹的自动课程或数据生成、在线或离线强化学习，并在发布前通过严格实验验证，决定何时构建新基础设施与何时应用现有方法
- 构建AI智能体和内部工具，减少AIS自身流程中的瓶颈，降低重复评估、数据或实验工作所耗时间，让团队能专注于难题
- 与其他ML工程师、软件工程师、产品经理、客户、数据标注员和前置部署工程师合作，将工作从想法推进到生产，并将企业和政府需求转化为稳健的ML能力
- 设定AI/ML技术方向，指导跨团队的高级和Staff轨工程师与科学家，并提升整个组织的实验严谨性标准
任职要求
- 5年以上机器学习工程师或应用/研究科学家经验，包括直接经验（原文截断）
- 具备在训练与微调、推理、记忆与检索、评估与可观测性、编排与工具使用基础设施等领域开展研究的能力
- 能够编写训练管道、评估系统、基础设施等代码，并亲自交付生产系统
- 能够设定AI/ML技术方向，并指导高级和Staff轨工程师与科学家