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技术团队成员

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

设计和编写用于训练模型的高性能、可扩展软件；开发新工具以支持和加速研究及LLM训练；与其他工程团队（基础设施、效率、服务）和科学团队（智能体、多模态、多语言等）协调，创建强大且集成的后训练生态系统

岗位职责

设计和编写用于训练模型的高性能、可扩展软件
开发新工具以支持和加速研究及LLM训练
与其他工程团队（基础设施、效率、服务）和科学团队（智能体、多模态、多语言等）协调，创建强大且集成的后训练生态系统
构思并实施技术，以在SFT、离线偏好和强化学习机制上提高性能并加速训练周期
在我们的集群和数据基础设施上研究、实施和实验各种想法
与其他科学家、工程师和团队进行协作

任职要求

极强的软件工程技能
重视测试驱动开发方法、代码整洁，并致力于在各个层面减少技术债务
精通Python及相关机器学习框架，如JAX、PyTorch和/或XLA/MLIR
具有使用和调试大规模分布式训练策略（内存/速度分析）的经验
[加分项] 具有分布式训练基础设施（Kubernetes）及相关框架（Ray）的经验
[加分项] 具有实践经验

加分项

] 具有分布式训练基础设施（Kubernetes）及相关框架（Ray）的经验