数据引擎现场工程师
岗位摘要
愿意在安全场所进行超过 50% 的现场工作；与跨职能团队合作，定义并执行数据管道和代理的愿景；实现端到端数据集成，将客户数据同步到 Scale 平台并同步回客户系统；在客户现场部署和维护 Scale 软件
岗位职责
- 愿意在安全场所进行超过 50% 的现场工作
- 与跨职能团队合作，定义并执行数据管道和代理的愿景
- 实现端到端数据集成，将客户数据同步到 Scale 平台并同步回客户系统
- 在客户现场部署和维护 Scale 软件
- 开发客户所需功能，并与客户紧密合作，确保赢得客户喜爱
- 构建稳健可靠的后端系统，使其可作为独立产品，赋能客户加速实现自身 AI 目标
- 积极参与客户互动，与利益相关者紧密合作，理解需求并交付创新解决方案
任职要求
- 数据工程：了解 ETL（提取、转换、加载）流程，具有构建数据管道以集成和处理多样化数据源的经验，并理解数据建模、数据仓库和数据治理原则
- 具有作为混合型客户对接工程师、前置部署软件工程师的成功经验，并能快速适应不同角色
- 具有使用 Python 进行开发的经验
- 云原生技术：熟悉云平台（如 AWS、Azure、GCP），具有在云原生环境中开发和部署应用的经验；了解容器化（如 Docker）和容器编排（如 Kubernetes）者优先
- Linux 经验：了解 shell 脚本、操作系统等
- 网络经验：了解网络技术、配置（端口、协议等）者优先
- 问题解决：具备强大的分析和问题解决能力，能够理解复杂挑战并设计有效解决方案；能够批判性思考、识别根本原因并提出创新方法以克服技术障碍
- 至少持有有效的 Secret 安全许可，并愿意获取 TS/SCI 安全许可
福利待遇
- 薪酬方案包括基本工资、股权和福利
- 提供全面的健康、牙科和视力保险
- 提供退休福利
- 提供学习与发展津贴
- 提供充足的带薪休假（PTO）
- 该职位可能还有通勤津贴等额外福利