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机器学习研究实习生

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

测量前沿模型的危险能力并进行准备性研究；研究并创建前沿模型的新基准科学；研究和开发新方法，以训练模型在需要长链思维的极端困难推理问题上表现出色；研究可扩展的监督协议，使人类能够生成并质量控制超出其自身能力的推理链

岗位职责

测量前沿模型的危险能力并进行准备性研究
研究并创建前沿模型的新基准科学
研究和开发新方法，以训练模型在需要长链思维的极端困难推理问题上表现出色
研究可扩展的监督协议，使人类能够生成并质量控制超出其自身能力的推理链
研究模型泛化和能力的边界，以指导数据驱动的进步
研究合成数据及人机混合数据，以扩展高质量数据生成规模
针对当前生产中的模型，识别改进领域，通过重新训练和超参数搜索进行优化，并在不损害核心模型特性的情况下部署
创建后训练或智能体解决方案，集成到为企业客户交付应用程序的能力中

任职要求

目前就读于BS/MS/PhD项目，专注于机器学习、深度学习、自然语言处理或计算机视觉，毕业日期为2026年秋季或2027年春季
在LLMs、NLP、多模态、智能体、安全、评估、对齐或相关领域有研究发表记录或经验
熟悉一种或多种通用编程语言，包括：Python、Javascript或类似语言
能够流利地用英语进行口头和书面交流
可在2026年夏季（5月/6月开始）进行实习