软件工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

为联邦客户设计和实施可扩展的后端系统，利用Scale现代化、云原生的AI基础设施；与跨职能团队合作，定义并执行后端解决方案的愿景，确保其满足在安全环境中运作的政府机构的独特需求；开发分布式系统、数据密集型应用程序和机器学习基础设施，为任务所有者带来实际影响

全栈开发：精通前端和后端开发，包括使用现代Web开发框架、编程语言和数据库的经验
云原生技术：熟悉云平台（如AWS、Azure、GCP），并具备在云原生环境中开发和部署应用程序的经验。了解容器化（如Docker）和容器编排（如Kubernetes）者优先
数据工程：了解ETL（提取、转换、加载）流程，并具备构建数据管道以集成和处理多样化数据源的经验。理解数据建模、数据仓库和数据治理原则
机器学习基础设施：熟悉机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch），并具备设计和实施机器学习基础设施的经验。了解模型服务、监控和部署策略者优先
问题解决：具备强大的分析和问题解决能力，以理解复杂挑战并设计有效解决方案。能够批判性思考，识别根本原因，并提出创新方法来克服技术障碍
协作与沟通：具备出色的人际交往和沟通技巧，能够有效地与跨职能团队、利益相关者和客户协作。能够向非技术受众清晰地阐述技术概念，并营造协作的工作环境
适应性和学习敏捷性：愿意接受新技术，学习新技能，并适应不断变化的项目需求。能够快速掌握和应用新概念，并紧跟软件工程领域的新兴趋势