研究科学家
岗位摘要
开创新颖的计算机视觉模型，从多样化的卫星数据源中创建对农业的统一理解；通过开发可泛化的模型来解决核心人工智能问题，这些模型在从小型农场到大型工业田地的各种农业系统中都具有鲁棒性；领导针对田间作物产量预测这一重大挑战的研究，这涉及推进时空推理和从有限或稀疏数据中有效学习
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岗位职责
- 开创新颖的计算机视觉模型，从多样化的卫星数据源中创建对农业的统一理解
- 通过开发可泛化的模型来解决核心人工智能问题，这些模型在从小型农场到大型工业田地的各种农业系统中都具有鲁棒性
- 领导针对田间作物产量预测这一重大挑战的研究，这涉及推进时空推理和从有限或稀疏数据中有效学习
- 设计和执行大规模实验，编写高质量、可重用的代码（首选JAX），并为生产就绪的系统做出贡献
- 指导初级研究人员，与谷歌内部的跨职能团队合作，并在顶级会议上发表您的工作成果
任职要求
- 拥有计算机科学、人工智能或相关领域的博士学位或同等实践经验，专注于计算机视觉和/或机器学习
- 在顶级人工智能会议（如NeurIPS、CVPR、ICCV、ICLR）上有良好的发表记录
- 具备使用JAX、TensorFlow或PyTorch等框架构建和训练深度学习模型的实践经验
- 在以下一个或多个领域有专长者优先：生成模型、分割算法、多模态融合、时空分析
- 具有遥感或地理空间数据经验或浓厚兴趣者优先
- 热衷于应用人工智能解决气候变化和粮食安全等大规模社会挑战者优先
- 有指导学生或初级研究人员的经验者优先
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