预训练研究员

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地点：美国薪资：$180,000-$440,000 日期：2026-01-29

岗位摘要

探索并回答‘什么是有效计算或有用数据’这一核心问题，定义下一代扩展范式；研究潜在的新扩展范式，包括但不限于：扎实的数据清洗与扩展、通过自我改进发现新知识、持续学习等新学习范式、文本/代码/图像/视频理解与生成的统一模型、新模型架构/注意力机制/非自回归模型等

探索并回答‘什么是有效计算或有用数据’这一核心问题，定义下一代扩展范式
研究潜在的新扩展范式，包括但不限于：扎实的数据清洗与扩展、通过自我改进发现新知识、持续学习等新学习范式、文本/代码/图像/视频理解与生成的统一模型、新模型架构/注意力机制/非自回归模型等
探索如何进行大规模、长时间的训练，确保在数千万GPU小时的训练中保持稳定
将推理和后训练阶段扩展到1万至10万步，并确保模型像典型的成功预训练运行一样稳定改进
拥有全栈所有权，从评估构建和新数据准备开始，到实施创新想法、评估结果，再到重新设计下一次实验并迭代
进行协作、沟通，激发新想法
进行扎实的执行和结果分析
实现快速迭代和持续渐进的改进