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Google DeepMind

首席研究工程师

地点:美国 薪资:薪资未公开 日期:2026-01-22

岗位摘要

从事大规模模型的训练后评估和微调,以提升性能和安全性;定义并推动支持Gemini模型家族及其实际应用的大规模数据与评估技术路线图;研究新颖、高价值的评估方法(自动化、人机交互、对抗性),以衡量模型能力、对齐性、安全性和可信度

岗位职责

  • 从事大规模模型的训练后评估和微调,以提升性能和安全性
  • 定义并推动支持Gemini模型家族及其实际应用的大规模数据与评估技术路线图
  • 研究新颖、高价值的评估方法(自动化、人机交互、对抗性),以衡量模型能力、对齐性、安全性和可信度
  • 通过展示前沿AI评估与安全方法的研究成果,积极为更广泛的科学界做出贡献
  • 作为技术专家和领导者,在Gemini数据与评估团队内开展工作
  • 构建并执行支撑所有Gemini主要模型发布和产品上线决策的严格评估与数据系统
  • 定义关键评估活动的数据策略,设计新颖的指标以大规模衡量安全性和性能
  • 指导工程师和研究人员团队构建高质量、可复现的系统
  • 向领导层利益相关者传达复杂的评估结果,以指导我们最先进AI技术的负责任部署

任职要求

  • 拥有10年以上研究工程经验,其中至少5年担任技术领导职务
  • 具备大规模机器学习系统、数据处理管道和评估方法论的经验
  • 拥有大型语言模型(LLMs)及其评估方面的经验