研究工程师，天气与能源人工智能
岗位摘要
为可持续性问题设计、实施、扩展和评估最先进的深度学习模型（例如，Transformers、GNNs）和软件原型；构建稳健且可扩展的数据处理和训练管道，以实现快速的研究迭代；在内部和外部清晰有效地报告和呈现研究结果与进展
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岗位职责
- 为可持续性问题设计、实施、扩展和评估最先进的深度学习模型（例如，Transformers、GNNs）和软件原型
- 构建稳健且可扩展的数据处理和训练管道，以实现快速的研究迭代
- 在内部和外部清晰有效地报告和呈现研究结果与进展
- 为团队协作做出贡献，以实现雄心勃勃的研究和产品目标
- 参与应用和产品需求分析，为研究和工程决策提供信息
任职要求
- 拥有计算机科学、数学、应用统计学、机器学习或相关领域的学士、硕士或博士学位，或具备同等实践经验
- 具备深厚的深度学习背景，拥有相关架构（例如，Transformers、GNNs等）的实践经验
- 具备扎实的机器学习基础（特别是监督学习、概率建模、基于图的学习和/或优化）
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