前沿AI基础设施软件工程师
岗位摘要
为公共部门客户设计并实现安全可扩展的后端系统，利用Scale现代云原生AI基础设施；负责服务或系统，定义其长期健康目标，并改善周边组件的健康状况；重新架构技术栈以在合规或受限环境中运行，设计可替换组件（认证、存储、日志），在不破坏产品的情况下满足政府或安全要求
岗位职责
- 为公共部门客户设计并实现安全可扩展的后端系统，利用Scale现代云原生AI基础设施
- 负责服务或系统，定义其长期健康目标，并改善周边组件的健康状况
- 重新架构技术栈以在合规或受限环境中运行，设计可替换组件（认证、存储、日志），在不破坏产品的情况下满足政府或安全要求
- 与产品团队合作构建集成测试，尽早发现问题，将重心从仅基础设施调试转向在上游预防故障
- 积极参与客户交流，与利益相关者紧密合作，理解需求并交付创新解决方案
- 为Scale AI公共部门业务的平台路线图和产品战略作出贡献，在塑造未来产品方向中发挥关键作用
任职要求
- 至少拥有有效的秘密级安全许可，并愿意且能够升级至TS/SCI及CI Poly；未持有至少秘密级许可的候选人将不予考虑
- 全栈开发：熟悉前端和后端开发，包括现代Web开发框架、编程语言和数据库；有向气隙和隔离环境开发与交付软件经验者优先
- 云原生技术：了解容器化（如Docker）和容器编排（如Kubernetes）；熟悉云平台（如AWS、Azure、GCP），并有在云原生环境中开发部署应用的经验
- 安全导向：具有联邦合规框架和要求的经验（如Cloud SRG、FedRAMP、STIG基准等）；有开发满足严格安全与监管合规要求的软件技术解决方案经验
- 问题解决：强大的分析和解决问题的能力，能理解复杂挑战并设计有效解决方案；具备批判性思维，识别根本原因，并提出创新方法克服技术障碍
- 协作与沟通：出色的人际交往和沟通能力，能有效与跨职能团队、利益相关者和客户协作；能向非技术受众清晰阐述技术概念，营造协作工作环境
- 适应性与学习敏捷性：愿意接受新技术、学习新技能并适应不断变化的项目需求；能快速掌握和应用新概念，紧跟软件工程新兴趋势
- 必须能够每周在华盛顿特区、旧金山、纽约市或圣路易斯办公室工作3至4天