技术团队成员
岗位摘要
设计和编写用于训练模型的高性能、可扩展软件；持续进行模型后训练，以达到最先进（SOTA）的性能水平；与其他专业团队（如智能体、代码等）协调，生产具有强大综合性能的模型；构思并实施技术，以改进我们在监督微调（SFT）和强化学习（RL）机制下的训练周期性能和结果
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岗位职责
- 设计和编写用于训练模型的高性能、可扩展软件
- 持续进行模型后训练，以达到最先进（SOTA）的性能水平
- 与其他专业团队（如智能体、代码等）协调，生产具有强大综合性能的模型
- 构思并实施技术，以改进我们在监督微调（SFT）和强化学习（RL）机制下的训练周期性能和结果
- 在我们的超级计算和数据基础设施上研究、实施和实验各种想法
- 向该领域最优秀的研究人员学习并与之合作
任职要求
- 极强的软件工程技能
- 精通Python及相关机器学习框架，如JAX、PyTorch和XLA/MLIR
- 具有分布式训练基础设施（如Kubernetes、Slurm）及相关框架（如Ray）的经验
- 具有使用大规模分布式训练策略的经验
- 具有大规模训练大型模型的实践经验
- 具有模型训练后训练阶段的实践经验，并特别强调性能优化
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