机器学习工程师
岗位摘要
将内部及社区开发的最先进模型应用于生产环境,以解决客户和任务发布者的问题;通过重新训练、超参数调整和架构更新来改进和维护生产模型,同时保持核心性能特征;与产品和研究团队合作,识别并原型化由机器学习驱动的产品增强功能,包括针对即将推出的产品线
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岗位职责
- 将内部及社区开发的最先进模型应用于生产环境,以解决客户和任务发布者的问题
- 通过重新训练、超参数调整和架构更新来改进和维护生产模型,同时保持核心性能特征
- 与产品和研究团队合作,识别并原型化由机器学习驱动的产品增强功能,包括针对即将推出的产品线
- 利用海量数据集开发通用模型,并为特定产品微调模型
- 构建可扩展的机器学习基础设施,以自动化和优化我们的机器学习服务
- 作为跨职能代表,在工程和产品组织中倡导机器学习技术
- 能够快速学习新技术,并在快节奏环境中管理多项优先任务
- 此职位需要持有有效的安全许可或具备获得安全许可的能力
任职要求
- 在生产环境中使用计算机视觉、深度学习、深度强化学习或自然语言处理方面拥有丰富经验
- 在算法、数据结构和面向对象编程方面有扎实的背景
- 具备强大的Python编程技能,有Tensorflow或PyTorch使用经验
福利待遇
- 拥有计算机科学、机器学习或人工智能专业的研究生学位
- 有使用云平台(例如AWS或GCP)以及在云环境中部署机器学习模型的经验
- 具备计算机视觉、生成式AI模型、大语言模型或智能体系统方面的经验
- 熟悉机器学习评估框架和智能体模型设计
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