高级/资深机器学习研究科学家（智能体方向）
岗位摘要
研究智能体环境与强化学习奖励信号，并对自主智能体在真实场景和环境中的表现进行基准测试；创建稳健的数据项目，以提升大型语言模型（LLM）的智能体能力；构建用于将模型作为智能体进行评估的基础工具和框架
岗位职责
- 研究智能体环境与强化学习奖励信号，并对自主智能体在真实场景和环境中的表现进行基准测试
- 创建稳健的数据项目，以提升大型语言模型（LLM）的智能体能力
- 构建用于将模型作为智能体进行评估的基础工具和框架
- 研究构建最先进智能体所需的关键数据类型，如浏览器智能体和软件工程（SWE）智能体
- 探索推动智能、自适应 AI 智能体发展所需的数据格局，并指导 Scale 的数据战略
- 与客户研究员合作，并参与智能体领域有影响力的研究发表
- 与工程团队协作，将研究进展转化为可扩展的现实解决方案
任职要求
- 具备使用 LLM 的实践经验，熟练掌握 PyTorch、Jax 或 TensorFlow 等框架，并能解读研究文献、快速将新想法转化为原型
- 在顶级机器学习会议（如 ACL、EMNLP、NAACL、NeurIPS、ICML、ICLR、COLM 等）有发表研究成果的记录
- 至少三年在研究环境或产品开发中解决复杂机器学习问题的经验
- 具备优秀的书面和口头沟通能力，以及跨职能协作能力
- 优先：具有开源 LLM 微调或使用 PyTorch/Jax 进行定制化 LLM 微调项目的实操经验
- 优先：在 AI 智能体相关应用与评测（如工具调用、Text2SQL、浏览器智能体、编程智能体、GUI 智能体）方面有实操经验和发表成果
- 优先：具有 OpenHands、Swarm、LangGraph 等智能体框架的实操经验
- 优先：熟悉 STaR、PLANSEARCH 等智能体推理方法
- 优先：具有云技术栈（如 AWS 或 GCP）使用经验，并在云环境中开发机器学习模型
福利待遇
- 提供基本工资、股权和福利