高级/资深机器学习研究工程师，通用智能体，企业生成式AI
岗位摘要
设计并实现端到端智能体系统，结合大语言模型推理、工具使用、记忆和控制逻辑，解决反复出现的企业用例；构建可扩展、可靠的智能体架构，可跨众多客户部署，适应不同数据、工具和约束；开发评估框架、数据集、环境和指标，衡量智能体在生产环境中的性能、可靠性和业务影响
岗位职责
- 设计并实现端到端智能体系统，结合大语言模型推理、工具使用、记忆和控制逻辑，解决反复出现的企业用例
- 构建可扩展、可靠的智能体架构，可跨众多客户部署，适应不同数据、工具和约束
- 开发评估框架、数据集、环境和指标，衡量智能体在生产环境中的性能、可靠性和业务影响
- 与产品经理、客户、数据标注人员和其他工程团队紧密合作，将企业需求转化为稳健的智能体设计
- 将前沿智能体技术（如规划、多步推理与工具使用、多智能体模式）产品化，形成可维护、可观测的系统
- 负责智能体系统的部署、监控和迭代，包括故障分析及基于真实使用情况的持续改进
- 为通用智能体开发最佳实践和方法贡献技术方向和架构决策，并在资深级别承担更大范围和领导职责
任职要求
- 5年以上构建和部署机器学习或AI系统用于真实生产用例的经验
- 扎实的工程基础，计算机科学、机器学习、AI学士和/或硕士学位，或同等实践经验
- 深入理解现代大语言模型、提示、上下文和系统级优化以及智能体系统设计
- 精通Python，包括编写生产质量、可测试和可维护的代码
- 具备构建将模型与外部工具、API、数据库和服务集成的系统的经验
- 能够在模糊问题空间中工作，平衡研究驱动方法与务实产品约束
- 出色的沟通能力，适应面向客户或跨职能环境