模型威胁防御团队反滥用专家
岗位摘要
与跨职能团队合作，构建并改进蒸馏攻击检测与缓解方案；运用数据科学技能识别新出现的攻击和趋势，实施新的检测策略，并为开发稳健的应对措施提供信息；协调对攻击者和滥用活动的应对行动；计算机科学、数据科学或相关技术领域的学士学位，或同等的实践经验
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岗位职责
- 与跨职能团队合作，构建并改进蒸馏攻击检测与缓解方案
- 运用数据科学技能识别新出现的攻击和趋势，实施新的检测策略，并为开发稳健的应对措施提供信息
- 协调对攻击者和滥用活动的应对行动
任职要求
- 计算机科学、数据科学或相关技术领域的学士学位，或同等的实践经验
- 在反滥用数据科学、对抗性机器学习或构建反滥用系统方面具有经验
- 具有与跨职能团队（例如信任与安全团队）合作实施安全或滥用解决方案的经验
- 相关定量领域的硕士或博士学位（优先）
- 在分析和缓解大规模系统中的滥用行为方面具有深厚专业知识（优先）
- 在威胁情报、开源情报、任务保证和/或相关领域具有行业经验（优先）
- 深刻理解模型蒸馏、模型窃取及其他能力提取技术（优先）
- 具有使用机器学习框架和数据分析工具的经验（优先）
- 具有协调应对活跃安全事件或大规模攻击的记录（优先）
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