视频生成与编辑模型工程师
岗位摘要
负责视频生成和编辑模型的微调，利用LoRA、DreamBooth等方法在特效场景中优化模型性能；设计和构建大规模数据管道和自动化标注工作流，以支持模型性能的持续改进；研究和开发视频生成模型（如Stable Video Diffusion、AnimateDiff等）的微调策略和部署解决方案
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岗位职责
- 负责视频生成和编辑模型的微调，利用LoRA、DreamBooth等方法在特效场景中优化模型性能
- 设计和构建大规模数据管道和自动化标注工作流，以支持模型性能的持续改进
- 研究和开发视频生成模型（如Stable Video Diffusion、AnimateDiff等）的微调策略和部署解决方案
- 探索和实施模型压缩、加速和部署的最佳实践，提高实时视频处理效率
- 与产品和设计团队紧密合作，将前沿算法转化为用户友好的产品功能
任职要求
- 对技术有强烈热情，希望通过算法和工具影响现实世界；积极主动，能够独立解决复杂问题
- 优秀的工程实践；精通PyTorch，具备从数据处理到模型训练和部署的端到端经验
- 在视频/图像领域有LoRA、微调、DreamBooth等技术的实际经验；对特效应用场景有深刻理解
- 熟悉视频生成和视觉模型（如ViT、Diffusion、ControlNet、StyleGAN等），对视觉生成模型的训练和部署流程有扎实理解
- 扎实的编码能力和算法基础；有分布式训练工具（如FSDP、Deepspeed等）经验者优先
- 有大规模数据处理、数据集构建和自动化数据清理经验者优先
- 有AIGC、视频特效或资产生成产品经验者优先
福利待遇
- 职业发展空间大，支持个人和集体发展
- 高效、协作和创新的工作文化
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