CPU性能诊断专家
岗位摘要
性能诊断：定位线上 CPU 相关的资源争抢（CPU、cache、内存带宽、锁、IO）、毛刺与长尾延迟、吞吐瓶颈，尤其是混部或高并发场景下的干扰；性能剖析与调优：使用 perf、eBPF、火焰图等工具进行 profiling，找到内核态与用户态热点，给出可落地的优化方案（代码、runtime、NUM…
岗位职责
- 性能诊断：定位线上 CPU 相关的资源争抢（CPU、cache、内存带宽、锁、IO）、毛刺与长尾延迟、吞吐瓶颈，尤其是混部或高并发场景下的干扰
- 性能剖析与调优：使用 perf、eBPF、火焰图等工具进行 profiling，找到内核态与用户态热点，给出可落地的优化方案（代码、runtime、NUMA、绑核、内核参数）
- 资源隔离与 QoS：负责 cgroup 与容器资源隔离、在离线混部的干扰抑制、CPU 拓扑与 NUMA 亲和，保障在线业务性能不被挤占
- 体系沉淀：建设性能基线、压测与容量评估体系，把性能纳入 SLO 与可观测性，沉淀诊断方法论与自动化工具
任职要求
- 本科及以上学历，3-5年相关经验；具备5年以上性能工程经验，拥有深厚的 Linux 系统性能功底
- 精通性能剖析工具链（perf、eBPF/bpftrace、火焰图、ftrace 等），理解 CPU 微架构、cache、NUMA、调度器与中断
- 熟悉资源隔离与混部技术，包括 cgroup、容器、QoS 与干扰定位
- 编码能力强，至少掌握 C/C++/Go/Rust 中的一门语言并熟悉脚本，能开发诊断与自动化工具，而非纯运维角色
- 具备强根因分析与稳定性方法论，能与业务研发协同解决性能问题并清晰说明价值
- 加分项：理解内核、调度器或网络栈源码；具备 JVM 或 Go runtime 性能调优经验
- 加分项：有大规模在线服务长尾延迟治理、eBPF 可观测平台建设或相关开源贡献经验
工作地址
北京海淀区蓟门壹号1